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材料计算界的高铁复兴号

专为赶顶刊、抢专利、救毕设的顶尖课题组服务
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数据终身
可溯源

72小时，交付千万原子级MLMD模拟

APU原生加速，突破传统算力天花板

核心优势

  • 极速：较传统GPU快1-2个数量级
  • 大体系：支持1000万~1亿原子模拟
  • 高精度：DFT级精度，误差 <1 kcal/mol
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敢写进合同的精度与时效

祝贺《Nature Materials》致谢

鲁老师课题组 · 高熵合金 NEB

MaterBox APU 算力

专用赛道，效率提升 300%–800%

首席档期预约制

本月仅剩 3 个终审名额

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9 大计算方向整体方案

第一性原理 / 量子化学 / 分子动力学 等

👨‍🔬

首席科学家团队

刘杰领衔，全职团队

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MaterBox 专用算力

自研 APU，独占不共享

📜

又快又准

数据出错率 <2%，项目延时率 <2% 品质保证

模拟计算的应用领域

Application Fields of Simulation & Computation

广泛应用于多个学科领域，助力科研创新与技术突破

  • 第一性原理▸
  • 量子化学▸
  • 分子动力学▸
  • 分子模拟▸
  • 有限元仿真▸
  • 相图分析▸
  • 机器学习▸
  • 蒙特卡洛▸
  • 生命周期评估▸

第一性原理

针对催化、电池、合金等体系的电子结构与反应路径计算，顶刊理论标配。NEB 过渡态搜索 3 天交付（行业平均 14 天）。

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催化反应路径

CO 氧化 / ORR / HER 机理研究

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电池材料设计

锂电正极 / 固态电解质筛选

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合金相稳定性

高熵合金相图与力学性能

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二维材料

石墨烯 / TMD 界面电子结构

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量子化学

从电子层面解析分子结构与反应行为，机理阐释与审稿质询回应的利器。光谱模拟 5 天交付。

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HOMO-LUMO

前线轨道与反应活性分析

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静电势

分子表面电荷分布可视化

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反应机理

过渡态搜索与路径优化

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光谱模拟

IR / Raman / UV-Vis 预测

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分子动力学

原子尺度还原材料的时间演化行为，界面过程与离子输运研究的金标准。AIMD 模拟 7 天交付（行业平均 30 天）。

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径向分布函数

描述原子/分子局部结构

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扩散系数

离子/分子输运性质量化

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玻璃化转变

高分子/非晶材料 Tg 预测

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电池电解液

溶剂化结构与界面反应

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分子模拟

高通量分子筛选与性质预测，加速材料发现与配方优化。分子筛选 7 天交付。

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高通量筛选

数千分子快速性质预测

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吸附分离

气体/液体吸附等温线

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溶解度

药物/溶剂相互作用预测

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配方优化

多组分体系性能调优

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有限元仿真

多物理场耦合分析，从微观到宏观的跨尺度力学/热学/电学行为模拟。多物理场仿真 10 天交付。

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应力应变

结构力学强度校核

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热传导

温度场分布与热管理

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流固耦合

流体-结构相互作用

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电池膨胀

电化学-力学耦合分析

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相图分析

CALPHAD 方法计算多元体系相图，指导合金设计与热处理工艺优化。相图计算 7 天交付。

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二元相图

固溶度与析出行为

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三元相图

多组元平衡相分析

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高熵合金

相形成规则与稳定性

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凝固路径

Scheil 模型与非平衡凝固

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机器学习

机器学习势函数训练与材料性质预测，将 DFT 精度扩展至大尺度长时间模拟。势函数训练 14 天交付。

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势函数训练

DP / MACE / NEQUIP

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性质预测

形成能/带隙/力学性能

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主动学习

高效采样与模型优化

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大体系模拟

百万原子级 MD 扩展

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蒙特卡洛

统计采样与随机过程模拟，研究平衡态性质与相变行为。蒙特卡洛模拟 7 天交付。

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吸附等温线

气体吸附与分离性能

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相变模拟

有序-无序转变温度

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偏聚分析

合金元素晶界偏聚

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DFT+MC

联合方案精确预测

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生命周期评估

从摇篮到坟墓的全生命周期环境影响量化，支撑绿色材料与可持续工艺决策。LCA 报告 10 天交付。

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碳足迹

全生命周期碳排放核算

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能耗分析

工艺能耗与节能优化

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多工艺对比

不同技术路线环境影响

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绿色材料

可持续材料筛选与认证

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芯培森·SwiftMater核心管理层

Leadership
全链路商业操盘X专用算力架构，重塑材料计算新范式!
全职专家·定义计算新标准，芯培森SwiftMater坚持"物理合理性优先"，拒绝行业"学生练手"乱象，以名校硕博梯队与自研APU算力，打造材料计算领域的"高铁复兴号"!
肖志强

肖志强｜首席交付官

SwiftMater CEO
华南理工大学 硕士（材料学院）

15年全渠道营销专家，兼具材料学科班背景与商业洞察力。统筹"博士攻坚+硕士执行"全链路交付体系，致力将SwiftMater打造为材料计算领域的"高铁复兴号"，以品效合一理念确保"快准率>98%"落地。

刘杰

刘杰 | 首席科学家

美国华盛顿大学 博士 | 清华大学 硕士
芯培森联合创始人、董事长。

深耕高性能计算与物质计算芯片架构，主导研发颠覆性APU专用算力架构，突破传统"存储墙"瓶颈。为SwiftMater提供算法指导与终极技术背书，奠定"物理合理性优先"的科研基石。

樊正伟

樊正伟 | 首席战略官

清华大学 硕士（工科与金融复合背景）
芯培森联合创始人、总经理。

聚焦AI赋能材料研发（AI4M）产业落地，推动APU及赫曦服务器进入国内外30余家高校与企业。负责公司战略规划与资本运作，构建材料研发数字化新范式。

博士交付总监团队

PhD Delivery Director Team
深耕材料计算前沿，拥有技术"一票否决权"
邵磊

邵磊

交付总监 (锂电 / 电解质)
湖南大学 博士

擅长：机器学习势函数、分子动力学模拟、固态电解质离子迁移

黎俊华

黎俊华

交付总监 (半导体 / 微电子)
湖南大学 博士

擅长：半导体工艺模拟、TCAD 仿真、刻蚀 / 沉积工艺优化

庞哲瀚

庞哲瀚

交付总监 (电子结构)
湖南大学 博士

擅长：DFT 计算、AI 电子结构预测、能带结构与态密度解析

于志强

于志强

交付总监 (多尺度 / 热学)
湖南大学 博士

擅长：多尺度模拟、氧化物玻璃热输运、机器学习原子势函数

兰春雨

兰春雨

交付总监 (催化 / 表界面)
湖南大学 博士

擅长：界面吸附活化机制、催化剂筛选、反应路径搜索 SOP

硕士交付专员团队

Master's Delivery Specialist Team
来自国内一流高校，在博士指导下最大化释放"芯培森·APU算力中心"的算力潜能。
边小博

边小博

西安交通大学硕士

擅长：计算任务调度、第一性原理计算、初级质检

徐飞鸿

徐飞鸿

中山大学硕士

擅长：DFT/CMD 计算、VASP/CP2K 运维、报错处理

乔浩宇

乔浩宇

湖南大学硕士

擅长：机器学习分子动力学模拟、APU 参数调优

庄梓堃

庄梓堃

南方科技大学硕士

擅长：量子动力学、量子计算、算法加速潜力探索

李新行

李新行

南方科技大学硕士

擅长：机器学习势函数训练、数据集构建与模型验证

五大服务保障

Five Service Guarantees
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审稿质询协助

NEB 3 天交付承诺
AIMD 7 天交付承诺
SCF 收敛成功率 >98%
数据不达标 全额退款

助力课题组发表顶刊

Acknowledged in Top Journals
Nature Materials
38.5 IF
高熵合金 · NEB 过渡态
Advanced Energy Materials
24.4 IF
锂电正极 · AIMD
Advanced Science
14.3 IF
卤化物钙钛矿
Chemical Engineering Journal
13.3 IF
电催化 HER/OER
J. Materials Chemistry A
10.7 IF
固态电解质
Nano Letters
9.6 IF
二维材料界面
npj Computational Materials
9.4 IF
机器学习势函数
Acta Materialia
8.3 IF
合金相稳定性
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服务流程

Service Process

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初步筛选

可行性评估

终审方案

边小博审核

签署 SLA

时效精度入合同

计算运行

进度实时可视

终审交付

签字 + 溯源报告

有些钱，我们不赚。

Exclusivity
  • ✕不接「预算有限」的学生私单
  • ✕不接「只想随便算算」的探索性课题
  • ✕不接无法提供明确物理模型的任务
  • ✓只接 PI 直签单
  • ✓只做有明确交付标准的 SLA 合同
  • ✓只为确定性结果负责

正因为有所不为，才能做到极致。

合作单位

Trusted by Leading Research Groups
985 高校 · 材料学院
中科院 · 研究所
双一流高校 · 化学系
头部新能源企业 · 研发中心
海外高校 · 联合实验室
国家实验室 · PI 团队
211 高校 · 物理系
科创板材料企业 · 研究院
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边博士团队对收敛标准的把控，是我们这篇 Nature Materials 能接收的关键。

—— 鲁老师课题组（Nature Materials 致谢）
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SLA 承诺书让我们的科研经费花得第一次这么「可审计」，溯源报告直接附进了论文 SI。

—— 某中科院研究所 PI（npj Computational Materials）

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