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🎲 蒙特卡洛 · Monte Carlo Simulation

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方法介绍

Method

蒙特卡洛方法基于随机采样对体系进行统计模拟,是研究合金有序化、吸附统计、相变统计与薄膜生长等统计物理问题的经典手段,可与第一性原理、分子动力学形成多尺度互补。

应用领域

Applications
合金有序化吸附统计相变统计薄膜生长缺陷统计辐照损伤

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成功案例

Success Cases
Acta Materialia
8.3 IF
合金有序化转变
Nature Materials
38.5 IF
高熵合金短程有序

常见问题

FAQ
蒙特卡洛和分子动力学怎么选?

关注平衡态统计性质(有序度、吸附量、相变温度)选蒙特卡洛,效率更高;关注时间演化过程选分子动力学。提交需求后边小博会免费初判。

相互作用能从哪里获得?

可由第一性原理计算拟合(展开为团簇展开式),形成 DFT+MC 多尺度方案。

计算周期多久?

常规体系 5–7 天;DFT+MC 联合方案 10–14 天,签约时写入 SLA。

数据可以复现吗?

附《计算溯源报告》:模型、相互作用参数、采样步数全部留档。

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