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SLA<2% 误差承诺
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🤖 机器学习 · Machine Learning Potentials

⚡ 交付承诺:机器学习势函数训练 · 14 天交付 | SLA<2% | 超时赔付

方法介绍

Method

机器学习势函数以接近第一性原理的精度实现万倍加速,让大体系、长时间动力学成为可能。我们提供从数据集构建到势函数验证的全流程服务。

应用领域

Applications
大体系动力学高通量筛选性质预测主动学习生成式设计力场开发

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成功案例

Success Cases
npj Computational Materials
9.4 IF
机器学习势函数

常见问题

FAQ
训练数据从哪里来?

我们用 AIMD 与 DFT 自算构建数据集(主动学习迭代),不依赖来源不明的公开数据。

势函数精度怎么保证?

交付前做能量/力/应力三重验证 + 与 DFT 对标测试集报告,误差写入 SLA。

计算周期多久?

标准势函数 14 天交付(含数据集构建与验证)。

数据可以复现吗?

附《计算溯源报告》:数据集、超参数、验证报告全部留档。

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